Искусственный интеллект научился устанавливать редкие причины слепоты

Ольга Новикова,

редактор Русфонда

Фото: v2osk/Unsplash.com

Британские исследователи разработали ИИ-систему Eye2Gene, которая определяет генетические причины наследственных заболеваний сетчатки по снимкам глазного дна, сообщает телеграм-канал «Hi, AI – Новости технологий».

По словам разработчиков, наследственные патологии сетчатки считаются одной из основных причин потери зрения у детей и молодежи. От различных форм таких заболеваний страдает в среднем один человек из 3 тыс. Нарушения зрения могут быть вызваны дефектами более 270 генов, однако установить конкретный поврежденный ген удается лишь в 60% случаев после множества анализов и исследования ДНК.

Разработанная система Eye2Gene прошла обучение на 58 тыс. снимков сетчатки 2,5 тыс. пациентов, диагноз которых подтвердили генетическим тестированием. Модель включает 15 нейросетей, анализирующих три типа изображений. В результате система выявляет наиболее вероятные гены, ответственные за заболевание.

При тестировании правильный ген попадал в топ-5 предположений модели в 84% случаев. Офтальмологи с многолетним опытом справились с задачей только в 29% случаев.

Загрузить снимки сетчатки для анализа может любой желающий, для этого достаточно запросить доступ у разработчиков.

Только благодаря вашей помощи мы помогаем лечить детей. Фонду нужны и средства для развития – чтобы расширять спектр диагнозов, с которыми работаем, поддерживать новые методы лечения, распространять медицинские знания, за качество и достоверность которых мы ручаемся. Любое ваше пожертвование поможет нам лучше, полнее, быстрее выполнять наши задачи. В нынешнее сложное время нам особенно нужна ваша поддержка – подписка на ежемесячный платеж или любое разовое пожертвование. Спасибо!

Поддержать Русфонд